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数据挖掘语言的三中基本类型和特点  

2010-01-18 09:56:46|  分类: 數據挖掘 |  标签: |举报 |字号 订阅

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根据功能和侧重点不同,数据挖掘语言可以分为三种类型:

数据挖掘查询语言、

数据挖掘建模语言、

通用数据挖掘语言。

(1)数据挖掘查询语言:遵循类似SQL的语法,通过数据挖掘任务、功能以及其他约束指定、

知识形成和展示等系列工作,以类似于查询的形式输入到数据挖掘系统,

通过数据挖掘系统产生对应的结果。


(2)数据挖掘建模语言:是对数据挖掘模型进行描述和定义语言。数据挖掘系统在模型定义

和描述方面有标准可以遵循,那么各系统之间可以共享模型,既可以解决目前各数据挖

掘系统之间封闭性的问题,又可以在其他应用系统中嵌入数据挖掘模型,

解决统一的知识发现描述问题。


(3)通用数据挖掘语言:通用数据挖掘语言合并上了上述两种语言的特点,既具有定义模型的功能,

又能作为查询语言与数据挖掘系统通信,进行交互式挖掘。

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